Uso del An\ue1lisis de Im\ue1genes en el Diagn\uf3stico de la "Tristeza de los C\uedtricos" en Limoneros (Citrus Limon(L.) Burm.) del Valle de Mallarauco, Chile

With the objective of evaluating the use of image analysis in the detection of "citrus tristeza virus" on lemon trees (Citrus limon (L.) Burm.) and to calibrate a screening method for the disease, color aerial photographs of sectors with lemon orchards in the Mallarauco Valley; Chile, and samples of healthy plants and plants with virus symptoms were taken. Elisa tests for the virus and analysis of the spectral signatures of the sampled sites were performed. Simple visual inspection of the photographs was enough to discriminate between areas with healthy and sick plants. The reflectivity of the three bands- blue, green and red - was higher in sick plants than in healthy plants. Moreover, the discrimination between sectors of diseased plants was best on the red band. A significant correlation coefficient, 0.63, was found between sectors with ill plants and reflectance for the red band. On correlating the number of diseased plants with the area under curve of the spectral signatures a slightly superior correlation coefficient, 0.64 significant at 95%, was obtained. This implies that the technique not only can be used to discriminate between healthy and ill plants but also to evaluate the percentage of diseased plants in each sector of the orchard.Con el objetivo de evaluar el uso del an\ue1lisis de im\ue1genes en la prospecci\uf3n de la enfermedad "tristeza de los c\uedtricos" que afectan a limoneros (Citrus limon (L.) Burm.) y calibrar un m\ue9todo de prospecci\uf3n de la enfermedad, en huertos de limonero del Valle de Mallarauco, Chile, se tomaron muestras de sectores con plantas de limonero con s\uedntomas de ataques de virus y otras sanas, y se tomaron fotograf\uedas a\ue9reas en color. Se realiz\uf3 el test de ELISA para detectar el virus en las plantas, y an\ue1lisis de las firmas espectrales de los sectores muestreados. La simple inspecci\uf3n visual de una imagen de un huerto permiti\uf3 establecer \ue1reas enfermas con tristeza y discriminarlas de las \ue1reas con plantas sanas. Se pudo ver que las reflectancias en las tres bandas, azul, verde y roja, fueron mayores en plantas enfermas que en sanas. Por otra parte, la discriminaci\uf3n entre sectores de plantas enfermas fue mejor en la banda roja. Se obtuvo un coeficiente de correlaci\uf3n de 0,63 significativo, entre sectores de plantas con diverso n\ufamero de plantas enfermas y las reflectancias de la banda roja. Al correlacionar el n\ufamero de plantas enfermas con las \ue1reas bajo las curvas de reflectancias se obtuvo un coeficiente de correlaci\uf3n levemente superior, 0,64, significativo al 95%. Ello implica que la t\ue9cnica no s\uf3lo permite diferenciar \ue1rboles enfermos de sanos, sino tambi\ue9n da una idea del porcentaje de \ue1rboles enfermos en cada sector del huerto